Bloomberg — Quatro anos atrás, Frederick Duff sentia que sua carreira estava estagnando. Corretor de crédito imobiliário no sul de Ohio, ele estava inquieto e queria uma mudança. “Trabalhei na indústria de crédito imobiliário a vida toda”, diz ele. “Eu conseguia fazer isso bêbado, de cabeça para baixo numa piscina.”
Duff, de 57 anos, pensou em voltar a estudar. Mas ele já tinha feito um MBA e não queria gastar tempo nem dinheiro numa faculdade de Direito. Em vez disso, matriculou-se num programa online sem diploma para aprender sobre uma tecnologia em rápida ascensão que, acreditava, seria mais relevante para o mercado de trabalho: a inteligência artificial.
Foi uma aposta correta. O número de empregadores que esperam que trabalhadores de nível inicial tenham habilidades em IA quase triplicou desde o ano passado, segundo a National Association of Colleges and Employers.
A ansiedade dos trabalhadores em relação à IA disparou, junto com a demanda por programas rápidos de treinamento. Em 2022, antes do lançamento do ChatGPT, apenas 2% do mercado de certificados profissionais era focado em IA. Em 2026, os programas de treinamento de curto prazo em IA — frequentemente chamados de boot camps — explodiram para quase um terço do mercado de certificados profissionais, segundo o banco de dados sobre força de trabalho Revelio Labs.
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Os formuladores de políticas em Washington incentivam escolas e empresas a lançar mais programas como parte de uma tentativa de impulsionar o treinamento da força de trabalho.
Alguns empregadores estão até dispostos a arcar com a conta para preparar seus trabalhadores para o que veem como um futuro que se aproxima rapidamente. E as faculdades correm para atender ao momento, apostando em cursos profissionais de curto prazo — e em IA em particular — para reforçar receitas em queda.
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A disparada lembra o boom dos boot camps de programação do início dos anos 2010. Com morosidade das universidades tradicionais para montar departamentos de ciência da computação, os programas de certificado profissional entraram em cena.
O lema “Aprenda a programar” tornou-se a panaceia para o desemprego generalizado após a recessão de 2007-09, e os estudantes se apressaram para ocupar as vagas. Muitos se matricularam em programas com fins lucrativos que surgiram, embora a qualidade variasse muito e os reguladores tenham acusado algumas escolas de enganar os alunos sobre quanto poderiam ganhar após obter seus certificados.
Hoje muitas escolas tradicionais oferecem treinamento em ferramentas de IA para estratégia de negócios, aprofundamentos em aprendizado de máquina e cursos rápidos em grandes modelos de linguagem.
E fazem marketing para todos, de executivos do alto escalão e engenheiros de software ao leigo em IA em busca de uma vantagem no mercado de trabalho. Para essas escolas, a pressão é grande, não apenas para preparar os alunos para o emprego, mas também para encontrar novas fontes de receita.
As universidades enfrentam queda nas matrículas e ameaças a seu modelo de negócios; os estudantes internacionais buscam outros lugares; programas de pós-graduação de alto custo estão em risco; e bilhões de dólares em financiamento federal para pesquisa estão de repente no ar.
Os programas de certificados podem ajudar a preencher a lacuna. Há quase o dobro deles em relação aos programas de graduação nos Estados Unidos, e os americanos pagam cerca de US$ 2,3 trilhões por ano por eles, segundo dados de 2025 da Credential Engine.
A IA representou cerca de 16% de todos os certificados concedidos no ano passado, ante pouco mais de 1% em 2022, segundo dados do Burning Glass Institute, um think tank focado no futuro do trabalho.
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O Georgia Institute of Technology lançou várias microcertificações — programas online, curtos e relativamente baratos — focadas em competência em IA em engenharia, educação, gestão de negócios e mais.
Ángel Cabrera, presidente da universidade, diz que sua próxima grande empreitada é um mestrado em IA ministrado inteiramente online. “Esta é definitivamente uma área de crescimento”, diz Cabrera. “Nossos programas exploram mercados que não estavam sendo atendidos.”
Mudanças na política federal sob o presidente Donald Trump provavelmente incentivarão mais crescimento. O programa federal de bolsas estudantis Workforce Pell Grant abriu, pela primeira vez neste ano, assistência financeira a estudantes matriculados em programas com apenas oito semanas de duração.
O Departamento de Educação destinou US$ 50 milhões para cada um de dois novos programas de bolsas neste ano em treinamento de IA e credenciais de curto prazo.
E o subsecretário de Educação Nicholas Kent diz esperar que os novos tetos para empréstimos federais a estudantes de pós-graduação incentivem as faculdades a migrar de diplomas caros para credenciais flexíveis com resultados de emprego mais diretos. “Fizemos uma enorme quantidade de investimentos como governo em educação de IA para a força de trabalho”, diz Kent.
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As esperanças de uma bonança de empregos podem ser prematuras. Dados recentes mostram que uma desaceleração nas contratações impulsionou o desemprego crescente entre os jovens de 18 a 24 anos mais do que uma escassez de treinamento em IA.
Erik Leiden, managing director de estratégia de força de trabalho da Burning Glass, diz que muitos dos boot camps de IA que surgem não correspondem necessariamente a empregos que já existem. Alguns programas são construídos em torno dos produtos dos principais laboratórios de IA, principalmente na Anthropic, Google, Microsoft e OpenAI, e podem se mostrar menos relevantes para empregos que usam plataformas diferentes.
“Todos estão dizendo às escolas: vocês precisam entrar na IA, é urgente, é o futuro, chegou”, diz ele. “Mas é difícil para as faculdades saber o que os alunos vão precisar no mercado de trabalho, porque essa é uma questão em aberto neste momento.”
Isso sem contar a enxurrada de empresas com fins lucrativos anunciando seus próprios boot camps de IA, incluindo algumas que foram protagonistas durante o boom dos boot camps de programação.
A Gauntlet AI, por exemplo, é comandada por Austen Allred, cuja empresa BloomTech concordou em pagar uma multa ao Consumer Financial Protection Bureau, sem admitir irregularidades, para encerrar alegações de que fez afirmações enganosas sobre colocações em empregos e custos dos programas.
“A Gauntlet AI opera sob um modelo em que os alunos nunca nos pagam nada”, diz o porta-voz Josh Martin. Leiden diz que o novo mercado de boot camps de IA é um “Velho Oeste”, pouco regulado e com resultados de emprego que variam muito. “Para os estudantes, isso é realmente assustador.”
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Os certificados de IA às vezes são oferecidos em parceria com empregadores que patrocinam os programas ou cobrem a mensalidade. Esse é o modelo sendo testado no Stevens Institute of Technology, onde os líderes esperam que a demanda por treinamento em IA os ajude a enfrentar ventos contrários financeiros. Neste outono, a Stevens está pilotando um programa de IA de 12 a 16 semanas para funcionários do Hartford Insurance Group.
Os programas de certificação não podem substituir a receita de mensalidades dos alunos em tempo integral; as faculdades não podem cobrar nem de longe tanto por algumas semanas de aulas online quanto por um ano de educação presencial.
Robert Towner, diretor de negócios do College of Professional Education da Stevens, diz que empresas como a Hartford enviam centenas de alunos, mas podem acabar pagando apenas US$ 2.500 por cabeça — menos de um décimo do custo anual típico de um mestrado.
As credenciais online, no entanto, quase sempre são mais baratas de administrar, e os custos fixos não sobem substancialmente a cada novo aluno.
Por causa disso, as escolas podem competir em preço à medida que os programas proliferam. A Temple University oferece um certificado de IA de um semestre por US$ 495. O programa autodidata da Universidade do Texas em San Antonio custa apenas US$ 49. A Universidade de Maryland distribui certificados de graça.
A Purdue University oferece programas com apenas alguns dias de duração e tão baratos quanto US$ 99, além de cursos de meses por até alguns milhares de dólares. No ano passado, as microcertificações de IA da Purdue tornaram-se as primeiras de seu tipo a ser credenciadas pela ABET, uma organização de credenciamento focada em programas de engenharia e tecnologia. A maioria das faculdades não atingiu esse patamar.
Dimitrios Peroulis, vice-presidente sênior de parcerias e educação online da Purdue, diz que a escola tenta ser flexível conforme expande sua presença num mercado fluido. A estratégia parece estar dando certo. Em menos de dois anos, mais de 7.500 estudantes se matricularam nos programas; para contextualizar, toda a turma de calouros da Purdue no outono passado era de cerca de 9.000.
Peroulis, que também é professor de engenharia elétrica e de computação na escola em West Lafayette, Indiana, diz que ela tem dezenas de novos certificados de IA em preparação.
Ele diz que os programas mais do que se pagam, mas são impulsionados principalmente pelas necessidades da força de trabalho. “Muitos empregadores nos disseram que os alunos precisam ser requalificados não numa questão de um ou dois anos, mas numa questão de uma ou duas semanas”, diz Peroulis.
Duff diz que suas experiências com cursos de IA foram em sua maioria positivas. Ele fez cinco cursos em cinco anos, desde um intensivo de nove meses em aprendizado de máquina na Universidade do Texas em Austin a uma microcertificação em IA generativa na Purdue.
Mas ele diz que os programas mudaram à medida que se tornaram mais comuns. Alguns deles são pouco mais que tutores de escrita de prompts. “Depende do que você quer tirar deles”, diz ele. “Você tem que entrar de olhos abertos.”
Duff agora dá aula no programa de MBA da Bellarmine University em Louisville, Kentucky. Ele também abriu sua própria consultoria de IA e dá aulas num boot camp de IA administrado por uma plataforma de tecnologia educacional com fins lucrativos. E ainda mantém um pé no negócio de crédito imobiliário — com alguma ajuda da IA.
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