Profissionais de TI que não usam IA correm 3 vezes mais risco de demissão, diz Gallup

Empresa de pesquisas coletou dados sobre a frequência com que trabalhadores empregados e desempregados nos EUA usavam IA e, em seguida, utilizou um modelo estatístico para estimar a probabilidade de perda do emprego

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Por Jo Constantz

Bloomberg — Para os profissionais da área de tecnologia, a inteligência artificial pode estar trazendo um benefício que vai além da eficiência: um risco menor de serem demitidos.

Uma nova pesquisa da Gallup revela que os profissionais da área de tecnologia que não utilizam a IA regularmente têm três vezes mais chances de perder o emprego do que seus colegas.

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Entre os profissionais da área de tecnologia nos Estados Unidos que utilizam a IA pelo menos uma vez por mês, a probabilidade de serem demitidos é de cerca de 6%, em comparação com 18% para os profissionais que utilizam a tecnologia com menos frequência.


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As estimativas baseiam-se em dados de uma pesquisa realizada em fevereiro com mais de 23.000 profissionais dos Estados Unidos, incluindo 660 entrevistados que relataram estar desempregados após a extinção de seus cargos.

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A Gallup coletou dados sobre a frequência com que trabalhadores empregados e desempregados usavam IA — de diariamente a nunca — e, em seguida, utilizou um modelo estatístico para estimar como fatores como a frequência de uso da IA e o setor de atividade estavam associados à probabilidade de perda do emprego.

Trabalhadores que não utilizam a IA são mais vulneráveis

Fora do setor de tecnologia, os usuários pouco frequentes de IA também enfrentam um risco maior de demissão do que seus colegas, afirmou a Gallup, embora a diferença seja menor.

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A relação entre o uso da IA e a estabilidade no emprego se manteve mesmo após levar em conta fatores como idade, escolaridade e o setor em que a pessoa trabalha, segundo os pesquisadores, sugerindo que os funcionários que não utilizam a IA são “mais vulneráveis no mercado de trabalho”.

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As conclusões também indicam que a adoção da IA está se tornando uma linha divisória dentro das empresas, que afeta cada vez mais as carreiras individuais.

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Os empregadores já estão avaliando os candidatos quanto a um certo nível de fluência em IA, e o relatório da Gallup sugere que a tecnologia também pode estar influenciando quais trabalhadores as empresas optam por manter quando reduzem o quadro de funcionários.

Enquanto isso, os executivos continuam pressionando os funcionários a usar a IA, mesmo com a percepção pública sobre a tecnologia tendo se deteriorado e as preocupações com a perda de empregos se intensificado.

Só 1% culpa a IA pela demissão

Mesmo assim, apenas cerca de 1% dos trabalhadores demitidos atribuiu a perda do emprego diretamente à IA. As razões mais citadas foram mais gerais, incluindo reestruturação organizacional, corte de custos e condições econômicas.

Esse dado pode “subestimar a influência indireta da IA” nas decisões de demissão das empresas, afirmaram os pesquisadores.

“Isso foi o que mais me surpreendeu”, disse Jim Harter, cientista-chefe das práticas de gestão e bem-estar no local de trabalho da Gallup. “Eles não culparam apenas a IA.”

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Isso deixa uma discrepância entre a forma como trabalhadores e executivos explicam as demissões. A IA foi o principal motivo citado pelas empresas para cortes de empregos no mês passado, representando cerca de 40% desses anúncios, de acordo com a empresa de recolocação profissional Challenger, Gray & Christmas.

Produtividade ou preferência de empresas?

Como a IA influencia as deliberações sobre cortes de empregos continua sendo uma questão em aberto, disse Harter.

É possível que os trabalhadores que utilizam a tecnologia com mais frequência simplesmente consigam realizar mais tarefas do que seus colegas. Ou os empregadores podem estar prestando atenção à frequência com que os trabalhadores utilizam a IA — por exemplo, quantas vezes eles acionam um chatbot em uma determinada semana.

“Não acho que essa seja a direção certa”, disse Harter. Vincular as avaliações de desempenho ao uso da IA poderia incentivar os funcionários a usar excessivamente as ferramentas, na tentativa de burlar o sistema. “O que realmente importa é: eles são mais produtivos?”

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