Bloomberg — O uso de inteligência artificial pelo Goldman Sachs está ajudando o banco a crescer sem exigir muito mais contratações, de acordo com o presidente e diretor de operações John Waldron.
“Costumo descrever o Goldman Sachs como uma linha de montagem humana”, disse Waldron em uma entrevista à CNBC na terça-feira.
“Se você pensar no que aconteceu com a manufatura, ela se tornou muito mais robótica, muito mais automatizada. Os bancos realmente não estão nessa jornada na mesma medida.”
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As funções de back-office estão sendo cada vez mais executadas por máquinas no Goldman Sachs e em toda Wall Street, onde os executivos estão apontando para áreas adicionais em que a IA pode encontrar eficiência e impulsionar o crescimento. Isso está levando a perguntas sobre possíveis perdas de empregos.
“Nossas linhas de montagem humanas se tornarão mais digitalizadas, os agentes digitais serão nossos robôs”, disse Waldron. “Não tenho certeza de como o número total de funcionários mudará dinamicamente, mas acho que a empresa se tornará muito mais resiliente e muito mais escalável.”
O executivo - que é amplamente visto como o principal candidato a suceder David Solomon como CEO - lançou uma estratégia para o banco, conhecida como “OneGS 3.0”, para implementar economias de eficiência geradas pela IA.
As áreas que se beneficiarão dessas economias incluem a integração de clientes, processos de empréstimo, relatórios regulatórios e gerenciamento de fornecedores, disse o banco na época.
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No Fórum de Investidores Profissionais RIA do banco na terça-feira, Waldron disse aos participantes que o banco mediu o sucesso de sua implantação de IA por meio da medição de ganhos de produtividade, economia de custos e investimentos perdidos.
Waldron disse que ainda não está claro como a IA mudará a estrutura da organização do Goldman.
Alguns estudiosos do setor sugeriram que a tecnologia poderia ajudar a reduzir o número de funcionários em níveis juniores, ajudando a estreitar a base da pirâmide corporativa tradicional.
“Ainda não sabemos se será um diamante ou uma pirâmide”, disse Waldron.
Em relação ao restante da economia, Waldron disse que muitas das demissões relatadas ainda não se devem à implantação da IA generativa, mas sim às empresas que estão se recuperando da “acumulação de funcionários” após a pandemia da Covid-19.
Ele previu que as economias geradas pela IA generativa poderiam começar a impactar as estruturas das organizações de forma mais ampla em 2027 e 2028.
--Com a ajuda de Isabelle Lee.
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