Bloomberg Línea — Pedir ao ChatGPT sugestões para terminar um relacionamento amoroso ou recorrer ao Gemini em busca de recomendações para pedir um aumento salarial após anos de trabalho consome energia e água. Quanta? Não é preciso perguntar a um chatbot de IA: aqui está a resposta.
Uma consulta no ChatGPT consome 0,34 watts-hora (Wh) de eletricidade, “aproximadamente o que um forno consome em pouco mais de um segundo”, segundo Sam Altman, presidente da OpenAI. Também consome 0,32 mililitros de água, “cerca de uma décima quinta parte de uma colher de chá”, acrescenta ele em seu blog.
Uma consulta no Gemini, o assistente de IA do Google (GOOGL), consome 0,24 Wh de eletricidade e 0,26 mililitros de água quando se trata de uma mensagem de texto de tamanho médio.
“O impacto energético por indicação equivale a assistir à televisão por menos de nove segundos”, explica Amin Vahdat, vice-presidente sênior e diretor de tecnologia de IA do Google, em seu blog.
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O consumo por consulta individual parece baixo, mas seu impacto aumenta quando se leva em conta a escala de uso. Os usuários do ChatGPT enviam cerca de 2.500 milhões de mensagens por dia em todo o mundo, de acordo com números divulgados pela OpenAI à Axios. O número correspondente ao Gemini não é conhecido.
Esse consumo tem uma explicação: quando você faz uma consulta à IA, uma solicitação é enviada a um centro de dados, onde um grande número de processadores funciona com eletricidade e gera calor residual. Para mantê-los em funcionamento, essas instalações utilizam sistemas de refrigeração que podem exigir o uso de água.
Quanto mais consultas, mais energia e água os centros de dados consomem. O mesmo ocorre dependendo da complexidade das consultas.
A Agência Internacional de Energia (IEA) prevê que o consumo mundial de eletricidade pelos centros de dados dobre até 2030 e atinja cerca de 3% do consumo total.
“A China e os Estados Unidos são as regiões mais importantes para o crescimento do consumo de energia elétrica dos centros de dados, representando quase 80% do crescimento global até 2030”, afirma a AIE.
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Projeções do Grupo de Pesquisa em Sustentabilidade Ambiental e Social do Centro Acadêmico de Ruppin, em Israel, indicam que a demanda mundial por água doce associada à IA poderá atingir entre 4.200 e 6.600 milhões de metros cúbicos em 2027.
A IA está esgotando os recursos hídricos em regiões que precisam deles?
Uma das preocupações relacionadas ao consumo de água pelos data centers é que essas infraestruturas podem estar localizadas em regiões onde a demanda por água doce supera a disponibilidade em determinados períodos. Esse fenômeno é conhecido como estresse hídrico.
A Bloomberg News descobriu recentemente “que aproximadamente dois terços dos novos centros de dados construídos ou em desenvolvimento desde 2022 nos Estados Unidos estão localizados em áreas que já enfrentam altos níveis de estresse hídrico”.
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Embora essas instalações estejam surgindo em todo o país, apenas cinco estados concentram 72% dos novos centros localizados em áreas com altos níveis de estresse hídrico.
Recentemente, em entrevista à Bloomberg Línea, Camilo Prieto Valderrama, professor de mudanças climáticas e especialista em energia nuclear da Pontifícia Universidade Javeriana, explicou que “os conflitos sociais que podem surgir em relação ao uso da água” estão limitando o crescimento dos centros de dados na América Latina.
O Google pode servir de exemplo do interesse existente na região e, ao mesmo tempo, das preocupações que o uso de recursos como a água suscita.
Por um lado, a empresa está instalando um centro de dados em Canelones, no Uruguai. Por outro lado, suspendeu temporariamente um projeto desse tipo em Santiago do Chile devido às reclamações da comunidade quanto ao seu possível impacto em três aquíferos, enquanto solicita uma nova licença ambiental.
