Bloomberg — A chegada antecipada das monções do sudoeste na Índia este ano é uma boa notícia para as plantações, mas ainda é difícil responder exatamente quando, onde e quanta chuva cairá nos próximos meses.
Para ajudar a resolver esse dilema, a Índia espera que um novo modelo meteorológico possa ajudar a aumentar significativamente seus recursos, fazendo previsões com uma resolução de aproximadamente 6 quilômetros (3,7 milhas), dobrando o nível de detalhes anteriormente possível.
Isso significa que ele pode se concentrar em áreas geográficas menores e fornecer previsões mais localizadas, ajudando os agricultores a tomarem suas decisões e permitindo uma melhor preparação para inundações antes de eventos extremos de chuva.
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“Vamos nos concentrar em todos os parâmetros meteorológicos, sendo a chuva o principal”, disserutyunjay Mohapatra, diretor geral do Departamento Meteorológico da Índia, a repórteres na segunda-feira, após o lançamento do novo modelo, chamado Bharat Forecast System.
Ele aumentará o nível de precisão, apoiará maciçamente os agricultores e melhorará a segurança pública, disse ele em Nova Délhi.
Apesar dos grandes avanços ao longo das décadas, ainda é difícil prever perfeitamente as chuvas nos trópicos em comparação com as áreas mais distantes do equador.
Isso se deve, em grande parte, ao fato de que a precipitação nos trópicos é impulsionada por padrões climáticos menores que são difíceis de discernir, em comparação com os padrões de grande escala em regiões como a América do Norte e a Europa.
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Dois modelos que analisam a atmosfera são vistos como o padrão ouro das previsões meteorológicas: o Global Forecast System dos EUA e o Integrated Forecast System de um órgão intergovernamental europeu.
Muitos países, inclusive a Índia, utilizam dados desses modelos para personalizá-los para suas próprias regiões.
A nova plataforma do IMD foi desenvolvida por cientistas do Instituto Indiano de Meteorologia Tropical. Eles usaram a versão personalizada do GFS do país e a aprimoraram usando uma nova estrutura de grade que divide o globo em triângulos.
Essa abordagem permite que ele faça previsões localizadas para áreas aproximadamente do tamanho de um conjunto de vilarejos indianos.
Meteorologistas de todo o mundo têm trabalhado para tornar suas previsões mais precisas e detalhadas. Entretanto, eventos climáticos extremos localizados levaram à demanda por modelos de resolução mais fina, disse o Ministro de Ciências da Terra, Jitendra Singh, em uma reunião.
Por exemplo, saber o local e o horário exatos de chuvas fortes pode melhorar a preparação e a resposta a desastres, poupando vidas e dinheiro. Os agricultores também podem programar melhor suas atividades de plantio com previsões mais detalhadas, aumentando a produtividade das colheitas.
O país investiu cerca de 9 bilhões de rúpias (US$ 106 milhões) em um novo supercomputador para impulsionar a pesquisa meteorológica e climática, e pretende mais do que dobrar o tamanho de sua rede de radares meteorológicos em dois anos para alimentar o modelo com dados adicionais, de acordo com o Ministério de Ciências da Terra.
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