IA dificulta busca por emprego para programadores iniciantes, diz estudo de Stanford

Pesquisadores da universidade americana identificaram uma queda no emprego nos EUA para trabalhadores em início de carreira em áreas expostas à IA, como desenvolvimento de software

Coding
Por Rachel Metz
26 de Agosto, 2025 | 04:22 PM

Bloomberg — A inteligência artificial tem tornado mais difícil para os trabalhadores em início de carreira nos Estados Unidos encontrarem emprego em áreas como desenvolvimento de software e atendimento ao cliente, de acordo com uma nova pesquisa.

Em um estudo divulgado nesta terça-feira (26), pesquisadores da Universidade de Stanford disseram ter descoberto que, nos últimos três anos, houve uma queda de 13% no emprego para pessoas que estão apenas começando em campos determinados como os mais expostos à IA - como contadores, desenvolvedores e assistentes administrativos.

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No mesmo período, segundo eles, as tendências de emprego permaneceram as mesmas ou melhoraram para os trabalhadores mais experientes nas mesmas áreas, mesmo que tenham diminuído para os trabalhadores de 22 a 25 anos.

As tendências de emprego também se fortaleceram para empregos de baixa tecnologia, como auxiliares de enfermagem.

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O estudo, de coautoria do economista Erik Brynjolfsson e de pesquisadores do Digital Economy Lab de Stanford, é o mais recente de um número crescente de relatórios que pretendem esclarecer como a popularidade da IA impacta a força de trabalho.

O lançamento do ChatGPT, da OpenAI, em novembro de 2022 ajudou a dar início ao fascínio e à ansiedade em relação à inteligência artificial generativa.

Desde então, as pessoas têm usado chatbots para tudo, desde a codificação até sessões de terapia, e empresas como a OpenAI têm lançado modelos de IA cada vez mais poderosos para alimentá-los.

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A popularidade da tecnologia alimentou o debate sobre como - e se - a rápida adoção da IA afetaria o emprego.

No estudo, os pesquisadores de Stanford afirmaram que descobriram que as quedas no emprego são mais comuns em empregos nos quais a IA tem maior probabilidade de automatizar o trabalho humano, em vez de ajudar as pessoas a fazer seu trabalho.

Para ajudá-los a realizar o estudo, cujas conclusões não foram revisadas por pares, os pesquisadores disseram que analisaram os dados do processador de folha de pagamento Automatic Data Processing (ADP), que incluía extratos mensais da folha de pagamento de milhões de pessoas em dezenas de milhares de empresas.

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