Como o JPMorgan quer usar a Inteligência Artificial no mercado financeiro

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Bloomberg — O JPMorgan Chase está colaborando com reguladores dos EUA e apresentando seus primeiros projetos piloto de IA generativa para garantir que todos os controles estejam em vigor, enquanto o banco tenta se destacar em relação aos concorrentes na implementação de Inteligência Artificial no segmento financeiro, uma indústria altamente regulamentada.

“Trata-se de ajudar os reguladores a entender como construímos os modelos de IA generativa, como os controlamos, quais são os novos vetores de risco”, disse Lori Beer, diretora global de informações do JPMorgan, em uma entrevista. “Não é apenas o que precisamos pensar, mas também o que eles devem considerar”, acrescentou, enfatizando a importância do envolvimento precoce. “À medida que aprendemos, compartilhamos essas experiências.”

O lançamento do ChatGPT há um ano levou os bancos a contratar para cargos relacionados à IA e começar a testar usos para a IA generativa, que pode resumir documentos, escrever e-mails e fornecer respostas inteligentes aos usuários. O JPMorgan está contratando e avançando mais agressivamente do que a maioria. O CEO Jamie Dimon chamou a IA de “extraordinária e inovadora” em sua carta anual aos acionistas e afirmou que ela poderia ser integrada a “cada processo” das operações da empresa.

Atualmente, o JPMorgan está testando aplicativos de IA que podem gerar resumos de ganhos para cada empresa que o banco acompanha, bem como um serviço de helpdesk que fornece passos precisos para solucionar problemas, em vez de simplesmente enviar links para artigos relacionados, segundo Beer.

“Estamos fazendo testes, aprendendo, entendendo”, disse Beer, em entrevista de uma sala de conferências chamada Laboratório de Inovação em um amplo escritório localizado na região periférica de Bangalore, o polo tecnológico da Índia. “Com base no que aprendemos, será no mínimo no primeiro semestre do próximo ano antes de estarmos prontos para dizer que algo está em produção.”

O JPMorgan solicitou o registro da marca IndexGPT, descrito no pedido como um produto que oferece conselhos de investimento aos clientes, mas Beer disse que era apenas um pedido e não um produto em desenvolvimento. “Não é algo para amanhã, é uma das áreas em que temos trabalhado, e queremos proteger nossa propriedade intelectual”, disse ela. O JPMorgan também criou uma ferramenta que analisa discursos de autoridades do Federal Reserve para detectar mudanças de política e extrair sinais para negociação.

Beer, baseada em Nova York, supervisiona todas as operações de tecnologia do banco e gerencia a força de trabalho de tecnologia da empresa, composta por 57.000 pessoas, com um orçamento anual de US$ 15 bilhões.

Ela estava em uma visita de uma semana à Índia, que abriga um terço dos tecnólogos do banco. Sua empolgação com a IA transpareceu na conversa, na qual ela utilizou termos como “acelerar”, “transformador” e “novo paradigma”.

Sistemas de IA têm sido amplamente usados há anos, com bancos gastando bilhões para automatizar funções como negociação, gestão de riscos, detecção de fraudes e pesquisa de investimentos. Mas o surgimento de ferramentas de IA generativa levou os bancos a desenvolver novas ofertas. Espera-se que a IA generativa entregue até US$ 340 bilhões em valor anual para a indústria bancária, incluindo ganhos de produtividade, segundo a McKinsey & Co.

O Morgan Stanley implantou uma ferramenta de IA que permite que seus consultores financeiros acessem seu banco de dados de cerca de 100.000 relatórios durante conversas com clientes. O Goldman Sachs Group está usando IA generativa para ajudar seus desenvolvedores a escreverem códigos de software. E o Citigroup recorreu à IA para ler 1.089 páginas de novas regras de capital no setor bancário dos EUA.

Embora seja mais fácil “construir coisas rapidamente” com a IA generativa, Beer disse que “a parte mais difícil é a validação e os controles”. O JPMorgan foi uma das primeiras empresas a restringir o acesso dos funcionários ao ChatGPT e agora está trabalhando para garantir que seus projetos piloto tenham proteções sólidas para os dados confidenciais com os quais lida.

A indústria também está investindo “muita pesquisa e desenvolvimento” para abordar o problema de sistemas de IA generativa inventando detalhes, ou “alucinando”, como Beer disse, e está trabalhando com reguladores desde o início do processo.

“Neste caso, é preciso ver as balizas dos reguladores para garantir os resultados corretos”, disse Beer. “Os controles serão diferentes para um banco sistemicamente importante globalmente em comparação com o que você pode ver em uma startup.”

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