Bloomberg — Stephen Smith, de 56 anos, um colecionador de arte do Reino Unido, compra gravuras por meio da MyArtBroker, uma plataforma de vendas e gerenciamento de gravuras e edições do mercado secundário, desde 2024, quando adquiriu a obra da artista abstrata britânica Bridget Riley por 7.500 libras. “Ela dá uma impressão muito boa e precisa do preço de uma impressão específica naquele momento específico”, diz ele.
É notoriamente difícil saber quanto a arte deve custar, porque muitas galerias não divulgam os preços e as vendas de galerias e revendedores raramente são tornadas públicas. As únicas informações de vendas disponíveis publicamente vêm da arte revendida no mercado de leilões.
Isso pode ser frustrante para os compradores, que não se sentem confiantes o suficiente para fazer compras ou, como Smith, dizem que pagaram a mais pela arte. Mais da metade dos colecionadores pesquisados para a pesquisa de 2025 disse que a falta de transparência nos preços do mercado era uma barreira importante.
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Em resposta, mais empresas desenvolveram ferramentas de avaliação com inteligência artificial para que os colecionadores obtenham estimativas de preço para obras de arte individuais.
Até o momento, essas ferramentas parecem estar aumentando a confiança de novos compradores, especialmente em faixas de preço mais baixas, e permitindo que os colecionadores existentes acompanhem o valor de suas coleções, de acordo com colecionadores e especialistas do mercado de arte.
Algumas empresas também usam esses modelos de avaliação para oferecer aos colecionadores empréstimos garantidos por suas obras de arte ou seguro para suas coleções de arte.
A Artscapy, uma plataforma de gerenciamento de coleções, vendas e financiamento de arte, oferece estimativas de preço gratuitas para colecionadores, juntamente com serviços de avaliação pagos e acesso a consultores de arte.
“Começamos a usar a IA para avaliação e avaliações com os primeiros modelos do ChatGPT, por isso estamos treinando o modelo há três anos e meio”, diz o CEO da Artscapy, Alessandro De Stasio.
Na Artscapy, o modelo ChatGPT só é treinado em fontes de dados específicas - vendas de arte em leilão, vendas na plataforma da Artscapy, vendas privadas externas verificáveis e dados de colecionadores da Artscapy - bem como no algoritmo da própria empresa. Este último também permite que os membros rastreiem o valor de suas coleções e apoia as ofertas de empréstimos e seguros de arte da empresa.
As estimativas gratuitas de IA da Artscapy são baseadas nesse modelo. Quando um colecionador faz o upload de informações e fotos de uma obra de arte, o serviço de 60 libras da empresa produz um relatório completo com o valor estimado da arte, além de sua provável liquidez e volatilidade.
Enquanto isso, a MyArtBroker usa aprendizado de máquina preditivo em sua própria ferramenta de avaliação, em vez de depender de modelos generativos para fornecer avaliações.
A diretora-gerente Charlotte Stewart diz que, se os usuários quiserem uma avaliação de IA, basta perguntar ao ChatGPT quanto vale algo, e ele extrairá todas as informações disponíveis em seu conjunto de dados.
“O problema é que há mais dados sujos do que nunca nesse mercado”, diz ela. Por exemplo, existem milhares de iterações diferentes das gravuras de Andy Warhol, mas elas podem ser originais, reproduções autorizadas ou até mesmo pôsteres.
O algoritmo da MyArtBroker incorpora as vendas de gravuras e edições de 400 casas de leilão, além de vendas particulares e a demanda atual de colecionadores em sua plataforma.
Ele também pondera 40 outros fatores que podem afetar o valor de uma obra, inclusive cor, assinaturas e tipo de papel, usando aprendizado supervisionado, em que especialistas humanos auditam os dados recebidos. “Em cada parte do processo, há um ser humano no circuito”, diz Stewart.
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Se alguém que estiver usando a ferramenta de avaliação gratuita selecionar Andy Warhol, por exemplo, e uma das gravuras do artista, receberá uma faixa de preço para o valor justo de mercado.
Os colecionadores que desejam uma avaliação precisa podem solicitar uma avaliação especializada de um especialista da empresa, que incorporará o algoritmo, mas considerará outras variáveis, como condição, raridade e procedência, que ainda são mais bem avaliadas por humanos.
Uma dor de cabeça significativa para o campo é a quantidade de dados do mercado de arte que está faltando. Mais de 60% das vendas de arte são feitas por galerias e negociantes a portas fechadas.
É por isso que muitos fornecedores de ferramentas dependem de dados de vendas em leilões e vendas privadas em suas próprias plataformas. “Uma grande questão para o mercado é como acessar transações privadas de arte em escala, e isso é muito difícil”, diz De Stasio.
A Artnet, uma plataforma que possui o banco de dados de preços de leilões mais influente do mercado de arte, também está considerando essa questão. Em 2025, a empresa de investimentos Beowolff Capital assumiu o controle da Artnet e comprou uma participação de controle na Artsy, o principal mercado de arte online.
O CEO da Beowolff, Andrew Wolff, quer desenvolver dados e análises habilitados para IA que combinarão os dados do mercado de leilões da Artnet com informações sobre as vendas do mercado primário e o comportamento do usuário da Artsy.
Embora os detalhes exatos ainda não tenham sido determinados, Wolff vê muitos casos de uso para ferramentas de avaliação criadas com base nos dados da Artnet e da Artsy, inclusive para pessoas que compram e vendem arte por meio de ambos os mercados e para serviços de suporte, como empréstimo de arte ou seguro.
Os recursos de reconhecimento e correspondência de imagens da IA, bem como sua capacidade de pesquisar grandes quantidades de dados de museus, exposições em galerias e contas influentes do Instagram, podem aumentar rapidamente a quantidade de informações confiáveis sobre obras de arte nos modelos de avaliação, especialmente no mercado primário.
E Wolff diz que os novos modelos da Artnet e da Artsy incorporarão essas informações, incluindo históricos de exposições, citações acadêmicas, artigos de notícias, mídia social e tendências de pesquisa. “Há muitos dados estruturados e não estruturados do mercado de arte que podem informar esses modelos, e estamos começando a desenvolver essas heurísticas”, diz ele.
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Mas essas ferramentas de avaliação têm limitações claras. Ninguém entrevistado para este artigo pensou que elas poderiam substituir a necessidade de consultores de arte, avaliadores e outros especialistas para ajudar os colecionadores a navegar em um mercado opaco.
“A IA pode interpretar dados visíveis, ler registros de leilões e analisar os atributos básicos de uma obra de arte, como o ano, o tamanho e o meio”, diz a consultora de arte Aileen Agopian. Ela acha que esse é um ponto de partida valioso para os colecionadores.
“As pessoas precisam entender como essa obra específica é importante no conjunto mais amplo de obras de um artista, seu histórico de exposições, procedência e condição”, disse, explicando que até mesmo duas obras do mesmo artista, do mesmo ano, com o mesmo meio e escala, podem ser vendidas por preços muito diferentes em leilão.
Os colecionadores podem aprender como essas nuances afetam o valor com consultores e avaliadores e conversando com a equipe da galeria e da casa de leilões, diz ela.
Muito pode ser perdido quando a arte é reduzida a um número, de acordo com Mike Profit, CEO da ArtLogic, uma fornecedora de software de gerenciamento de negócios para galerias, artistas e colecionadores.
Ele diz que as ferramentas de IA mais recentes beneficiam claramente o setor se aumentarem a confiança do comprador, mas “elas negam a história por trás da arte e os relacionamentos da galeria com colecionadores e especialistas, que no mercado primário são os principais impulsionadores do negócio”. Ele diz que isso pode distorcer a percepção de um colecionador mesmo antes de ele ver uma obra de arte.
A falta de liquidez do mercado de arte continua sendo um obstáculo. Colecionadores com avaliações instantâneas de obras de arte não podem necessariamente comprar ou vender, naquele momento, ou por aquele preço, mesmo para impressões de grandes edições.
“Eu negocio com moedas, onde sempre há um preço [de compra e venda]”, diz Smith, o colecionador. “Esses são valores teóricos.” Ele acha que a IA ajuda os novos colecionadores a ganhar confiança para comprar, especialmente a preços mais baixos, mas diz que sempre liga para um especialista do MyArtBroker antes de comprar.
Portanto, embora essas ferramentas ofereçam uma maneira de navegar em um mercado opaco e complexo, elas geralmente são a primeira etapa do processo de compra, principalmente para obras exclusivas e de alto valor.
O mercado de arte ainda é movido por emoções humanas, relacionamentos, confiança e conhecimento especializado. “Qualquer pessoa que trabalhe no setor de arte deve ser um humanista em sua essência”, diz De Stasio.
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