Na era da IA, Wall St aperta o cerco por talentos que saibam pensar além da tecnologia

Bloomberg — Enquanto as maiores empresas de Wall Street divulgam as muitas maneiras pelas quais a inteligência artificial tem melhorado o desempenho de seus funcionários, desde os caixas que ajudam os clientes até os bankers que atuam com negócios bilionários, há um grupo que eles não querem que use IA: os candidatos a emprego.

Desde a pandemia, diferentes bancos começaram a usar entrevistas virtuais e testes online para selecionar candidatos.

Isso tornou o processo de recrutamento mais rápido e fácil, mas, com o surgimento da IA generativa, também abriu a porta para que os candidatos usassem o ChatGPT para aumentar suas chances de serem escolhidos.

Agora, empresas financeiras estão tomando medidas para impedir esse uso específico de IA, incluindo a implantação de software de detecção, enquanto alguns candidatos dizem que estão apenas usando as mesmas ferramentas que deverão empregar depois de contratados.

“O Goldman vai querer que esses candidatos usem a GenAI no trabalho. Por que não permitir que eles a usem na candidatura antes de uma contratação?”, disse Nathan Mondragon, que atuou como diretor de inovação da Hirevue, uma plataforma de triagem baseada em IA usada pela maioria dos grandes bancos dos EUA, incluindo o Goldman Sachs.

A empresa observou um aumento nas preocupações durante o processo de candidatura a emprego sobre os candidatos que usam IA.

“Agora, o problema é levantado com mais frequência, e temos medidas de proteção implementadas para ajudar a combatê-lo”, disse Mondragon, que deixou a empresa.

Como a IA ameaça eliminar os empregos de nível básico ao automatizar as tarefas domésticas, o setor financeiro debate a forma de selecionar funcionários com as habilidades de pensamento crítico necessárias para tirar o melhor proveito das ferramentas de IA, que são imperfeitas e estão em constante evolução.

Bancos estão mudando seus processos de contratação para garantir que seus candidatos sejam realmente os melhores e os mais brilhantes sem IA - mesmo que isso signifique usar a própria IA para fazer isso.

Processos seletivos exaustivos

O setor financeiro tem um processo de verificação notoriamente exaustivo.

O processo típico de entrevista em um banco envolve uma triagem inicial em uma plataforma online, como a Hirevue, que usa IA para reduzir o grupo de candidatos.

Em seguida, os candidatos passam por entrevistas técnicas, nas quais são questionados sobre habilidades práticas e conhecimentos financeiros necessários para o trabalho.

Por fim, os candidatos passam por um “super dia” - um evento de um dia inteiro com várias entrevistas comportamentais e técnicas em sequência - antes de receberem uma decisão final.

Com o setor pronto para pagar bônus recordes neste ano, jovens talentos estão clamando para entrar no mercado em alta. Para alguns, isso significa recorrer ao uso de IA para ajudá-los no processo.

A TestGorilla, uma empresa de software que oferece uma biblioteca de testes de personalidade e de habilidades específicas para o trabalho, é usada por muitas empresas financeiras para selecionar candidatos antes que eles sejam entrevistados por uma pessoa real.

Dos mais de 5 milhões de candidatos que foram avaliados pela TestGorilla em todos os setores, cerca de 15% são sinalizados como tendo “atividade potencialmente suspeita”, uma categoria que inclui assistência de IA, de acordo com Claudia Baijens, vice-presidente de produtos.

No setor financeiro, a taxa de comportamento suspeito é alguns pontos percentuais maior, disse ela.

Quando Meridith Dennes, uma recrutadora da empresa de pesquisa Prospect Rock Partners, seleciona candidatos para enviar os nomes a empresas financeiras, ela procura indicadores de que eles estão se apoiando na IA.

Se alguém usa um chatbot para gerar uma resposta às suas perguntas, ela geralmente consegue perceber.

“Quando qualquer coisa parece muito ensaiada ou muito genérica para mim, eu continuo a fazer perguntas mais profundas até chegar à resposta verdadeira”, disse a recrutadora. Se as respostas continuam genéricas, Dennes geralmente não recomenda o candidato.

Os bancos querem funcionários que agreguem valor além das ferramentas de tecnologia que utilizam, disse ela.

Um candidato com quem Dennes trabalhou usou a IA para pesquisar os negócios de uma empresa boutique, e o chatbot lhe deu informações incorretas.

Ele foi rejeitado para a função. “Você precisa usá-la como uma ferramenta para ajudá-lo, mas não confiar totalmente nela”, disse Dennes.

Aidan Swenson, um jovem da Bentley University que acabou de conseguir um estágio em finanças, disse que nunca pensou em usar IA durante uma entrevista de emprego.

Alguns de seus amigos que confiaram em chatbots durante o processo de entrevista enfrentaram uma curva de aprendizado mais acentuada quando conseguiram emprego, disse ele.

Em vez disso, ele usou a IA para ajudar a melhorar os tópicos do currículo para que correspondessem melhor à descrição do cargo e pediu ao ChatGPT que o questionasse antes da entrevista para se preparar para possíveis perguntas.

O peso de saber usar IA

“Não acredito que a IA substituirá totalmente os empregos”, disse Swenson. “Em vez disso, ela substituirá as pessoas que não sabem como usá-la por pessoas que sabem como usá-la.”

Empresas de software como a Hirevue e a TestGorilla criaram salvaguardas para detectar o uso de IA, como rastrear quando os candidatos mudam de aba do navegador ou demoram muito para responder.

A TestGorilla também adicionou um “acordo de honestidade”, que pede aos candidatos que se comprometam a não usar a IA para ajudá-los em um teste.

No início deste ano, o Goldman Sachs enviou aos candidatos, incluindo aqueles que buscam cargos em bancos de investimento, uma carta instruindo-os a evitar qualquer assistência digital durante as entrevistas.

“Essa linguagem é consistente com o que enviamos a todos os candidatos do nosso campus em todos os cargos”, disse Jennifer Zuccarelli, porta-voz do Goldman, em um comunicado enviado por e-mail. “Queremos ouvir nossos candidatos em sua própria voz.”

Mesmo que um candidato passe na triagem inicial, os bancos também mudaram suas entrevistas técnicas para recompensar aqueles que não usam muito a IA.

As empresas concedem aos candidatos menos tempo para concluir estudos de caso, um tipo de entrevista técnica em que os candidatos respondem a perguntas sobre um problema comercial específico, disse Jake Schneider, recrutador da Selby Jennings.

Enquanto os bancos concediam dias para os candidatos responderem, agora pedem essas informações em poucas horas.

Essas respostas são seguidas de conversas com os entrevistadores, para que os candidatos possam explicar seu raciocínio e mostrar que os casos foram concluídos sem assistência.

“Essas respostas não são necessariamente ‘pretas ou brancas’, como eram no passado”, disse Dennes.

Para testar se o candidato realmente compreende os aspectos técnicos, as empresas estão indo além das perguntas genéricas sobre modelagem ou contabilidade.

Isso significa fazer aos alunos perguntas específicas sobre um modelo financeiro, o raciocínio por trás de um negócio ou sobre o rumo que o setor está tomando, disse Patrick Curtis, fundador da Wall Street Oasis, fornecedora de cursos de treinamento de habilidades e entrevistas.

“Eles ainda querem ser capazes de avaliar a inteligência e o bom senso”, além do que os grandes modelos de linguagem oferecem, disse Curtis.

“Se um LLM diz algo que não faz sentido, esse é o ponto principal agora, ter alguém que entenda o assunto em um nível fundamental e possa realmente analisá-lo com um olhar crítico.”

A volta da entrevista presencial

Enquanto isso, as Superdays estão voltando ao formato tradicional de entrevistas pessoalmente, pois os recrutadores tentam descobrir como os candidatos se encaixam na cultura da empresa.

“Não vejo ninguém sendo contratado sem se encontrar pessoalmente”, disse Dennes. As empresas começarão a enfatizar as habilidades qualitativas dos candidatos, disse ela, porque os serviços bancários de nível sênior dependem do desenvolvimento de laços estreitos com os clientes - algo que a IA não pode fazer.

“Você simplesmente não pode terceirizar relacionamentos.”

Ainda assim, uma vez que os candidatos são contratados, espera-se que eles sejam adeptos do uso da IA imediatamente.

O CEO do Royal Bank of Canada, Dave McKay, disse que quer que as faculdades e as universidades treinem os alunos para que sejam hábeis em manipular os LLMs que são a base das ferramentas de IA generativa.

A próxima geração deve “entrar na minha empresa e desempenhar um papel mais sênior logo de cara, porque há acesso a mais informações e eles podem trabalhar com mais eficiência e eficácia, e não precisam fechar todas as lacunas de aprendizado no primeiro dia”, disse McKay em uma entrevista.

“Eles podem ter mais tempo, porque o LLM está lá para apoiá-los.”

-- Com a colaboração de Christine Dobby.

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