Bloomberg — Na ServiceNow, fabricante de software, Jayney Howson, executiva de aprendizado e desenvolvimento, lidera uma pequena equipe responsável por treinar 28.000 funcionários em inteligência artificial nos próximos três anos.
Em vez de agir sozinha, seu grupo identificou 1.000 funcionários de alto desempenho de toda a empresa, todos conhecidos por serem usuários ávidos de IA, e ofereceu a eles brindes e reconhecimento corporativo em troca de ensinar a tecnologia a seus colegas.
A equipe de Howson dá a eles técnicas de facilitação e dicas sobre como inspirar colegas “e depois deixamos que eles façam isso”, disse ela.
Outros empregadores de setores como tecnologia, finanças, manufatura e produtos farmacêuticos adotaram uma abordagem semelhante, recrutando influenciadores de suas próprias fileiras para ajudar a disseminar o know-how de IA.
A ideia é inspirar as pessoas a usarem a IA, em vez de tentar forçá-las a usá-la com mandatos de uso da tecnologia ou ameaças à segurança do emprego caso não o façam.
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Os executivos que experimentaram o modelo de influenciador - embora geralmente não se refiram a ele dessa forma e prefiram termos como “embaixadores” ou “campeões” - dizem que é um sistema eficaz para lidar com as preocupações, a desconfiança ou a pura falta de interesse dos funcionários nas novas ferramentas, e pode ajudar a diminuir a lacuna de entusiasmo pela IA que muitas vezes existe entre os executivos que investem na tecnologia e os funcionários comuns que devem adotá-la.
“Posso dizer o dia todo: ‘a IA é importante, deveríamos usá-la, ela aumentará ainda mais nosso impacto’. Ouvir um executivo dizer isso é muito diferente de ouvir seu colega dizer: ‘na verdade, posso fazer meu trabalho 30% mais rápido e depois posso me concentrar nessas outras coisas’”, disse Bijal Shah, CEO da empresa de educação da força de trabalho Guild, que montou uma equipe interna de “ativadores” de IA de todos os departamentos para ajudar a divulgar a ideia.
Algumas empresas recorreram à estratégia do influenciador depois que esforços anteriores de adoção de cima para baixo fracassaram.
Na fabricante de veículos comerciais International Motors (antiga Navistar), o treinamento tradicional funcionou para aqueles que queriam experimentar, mas não foi eficaz para a grande maioria.
“Começamos com um treinamento como todos os outros; não funcionou”, disse Tim Foley, chefe de adoção de IA da International Motors. “O senhor acha que isso se venderia sozinho, mas não é assim. As pessoas precisam de 10 horas de prática e estão muito ocupadas.”
Assim, Foley dedicou tempo para ajudar os primeiros usuários a “encontrar sua voz” para se tornarem influenciadores. Eles têm a oportunidade de trabalhar em suas habilidades para redigir mensagens, bots que os ajudam a escrever publicações em mídias sociais e até mesmo licenças premium para ferramentas de IA, que podem ser compartilhadas com colegas de sua escolha.
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Como surgem os ‘influenciadores’
No Morgan Stanley, Alisha Lehr, diretora de operações de IA em toda a empresa, diz que procura vice-presidentes influentes e intelectualmente curiosos de toda a empresa para se juntarem à sua equipe de “embaixadores de IA”.
Esses vice-presidentes são encarregados de realizar treinamentos específicos de cada divisão. Alguns criaram redes em cascata de influenciadores em seus próprios grupos. “A escala é fundamental”, disse ela.
Outras empresas designam seus especialistas internos de maneira menos formal, talvez mantendo tabelas de classificação internas que apresentam os maiores usuários de ferramentas de IA, ou por meios mais sutis, como convidar os funcionários a mostrar seus fluxos de trabalho de IA aos colegas em reuniões gerais.
O chefe de engenharia e chefe de equipe da Yelp, Yoann Roman, diz que é muito fácil identificar possíveis influenciadores conversando com os chefes de departamento e observando os canais internos do Slack dedicados a compartilhar dicas de IA e casos de uso, onde os apaixonados pela tecnologia tendem a se reunir.
O entusiasmo e a experiência compartilhados livremente nas salas de bate-papo da empresa podem ser difíceis de reproduzir com a típica abordagem de cima para baixo do treinamento de funcionários, e é aí que entra a instrução conduzida por colegas.
Abrir mão do controle sobre o que exatamente está sendo ensinado nas sessões de treinamento em IA na ServiceNow deixou os executivos nervosos no início, disse Howson. Mas abrir mão disso era necessário para a escala e a velocidade do que eles queriam realizar.
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Espaço para céticos
A fabricante de software HubSpot tem várias estratégias para implantar influenciadores internos, incluindo uma inspirada diretamente nas mídias sociais.
Toda segunda-feira, a empresa publica um novo “MondAI minute”, um clipe de 60 segundos com um caso de uso inteligente de IA de um funcionário que pode trabalhar em qualquer lugar da empresa.
“Temos uma geração TikTok”, disse a diretora de pessoal Helen Russell. “Também temos que falar com a organização de uma forma que ela queira receber informações.”
Outro esforço veio do departamento de suporte ao cliente da fabricante de software, que selecionou cuidadosamente 10 funcionários que tinham influência sobre seus colegas para se tornarem “campeões” de IA. Além de treinar seus colegas, eles se reúnem algumas vezes por semana para gerar relatórios para os líderes seniores sobre o andamento do processo.
A chave para a estratégia: Juntamente com os entusiastas da IA, a empresa recrutou alguns céticos. “Propositadamente, escolhemos os céticos porque são eles que dizem: ‘Aqui estão todos os motivos pelos quais isso não pode funcionar’”, disse Russell.
Abrir espaço para esse feedback honesto gerou confiança, disse Russell. Isso também ajudou o departamento a superar sua meta de adoção de IA. Embora a equipe de defensores da IA esperasse ajudar a atingir uma taxa de adoção de 70%, eles chegaram a 80% em um mês, disse Russell.
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