Bloomberg — O CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, disse que as empresas chinesas de inteligência artificial não conseguiram inovar além da tecnologia de ponta e permanecem cerca de seis meses atrás da IA de fronteira dos principais laboratórios ocidentais.
A resposta ao modelo R1 da DeepSeek, quando foi lançado há um ano, foi uma “reação exagerada”, disse Hassabis em uma entrevista com Emily Chang, da Bloomberg News, no Fórum Econômico Mundial em Davos, Suíça.
“Eles são muito bons em se atualizarem em relação à fronteira e são cada vez mais capazes de fazer isso. Mas acho que ainda não mostraram que podem inovar além da fronteira.”
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A startup sediada em Hangzhou surpreendeu o setor quando lançou o modelo de raciocínio R1, desenvolvido por uma fração do custo de seus rivais do Vale do Silício.
As empresas chinesas de IA operam sob restrições significativas, com os EUA impedindo o acesso aos semicondutores mais avançados, essenciais para o desenvolvimento e a execução da IA.
Essas restrições forçaram os pesquisadores a buscar métodos e arquiteturas não convencionais. Hassabis reconheceu que o modelo da DeepSeek era “impressionante”.
Algumas das barreiras ao desenvolvimento da IA na China estão prestes a ser derrubadas.
O presidente dos EUA, Donald Trump, está flexibilizando a proibição de exportações de chips de IA avançada para a China, marcando uma mudança significativa em relação a uma política destinada a impedir que Pequim e seus militares criem IA usando tecnologia americana.
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A medida representa uma vitória para a Nvidia, que argumenta que a China desenvolverá alternativas domésticas se o embargo aos seus chips H200 permanecer em vigor.
As vendas dos processadores de IA mais avançados continuarão bloqueadas por motivos de segurança nacional. Mesmo assim, a medida do governo Trump é controversa.
Dario Amodei, CEO da Anthropic, concorrente da DeepMind, disse na terça-feira em Davos que enviar chips da Nvidia para a China seria o mesmo que “vender armas nucleares para a Coreia do Norte”.
As empresas chinesas de IA estão ganhando impulso, com as startups Minimax e Zhipu abrindo seu capital na bolsa de valores de Hong Kong este mês.
Depois de ficar de fora da onda inicial de entusiasmo pela IA, o Google, da Alphabet, deu passos largos para competir com outros grandes laboratórios de fronteira.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, alertou para um “código vermelho” em dezembro, depois que o Google lançou um novo modelo de IA amplamente elogiado que superou o melhor software da OpenAI em uma série de benchmarks.
A DeepMind tem contribuído para o desenvolvimento do assistente de IA Gemini do Google, que utilizará grandes quantidades de dados de outros produtos do Google, incluindo Gmail, Pesquisa, YouTube e Fotos, para criar um produto mais personalizado.
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A DeepMind também está trabalhando em robótica, que está cada vez mais em foco como a próxima iteração da IA e envolve o desafio mais complexo de interagir com o mundo físico. Hassabis disse que prevê um momento de avanço na inteligência física em breve.
“É muito difícil igualar a confiabilidade, a força e a destreza da mão humana”, disse Hassabis.
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