O avanço da inteligência artificial (IA), a automação de processos e as novas plataformas digitais estão transformando os modelos tradicionais de trabalho e o empreendedorismo.
Em diversas áreas como sustentabilidade, educação, marketing e mercado financeiro, as novas tecnologias estão cada vez mais inseridas no dia a dia de profissionais, enquanto seu conhecimento deixa de ser apenas um diferencial e passa a ser exigido no mercado de trabalho.
No centro dessa revolução está o empreendedorismo tecnológico — uma das áreas mais ascendentes e dinâmicas da economia moderna que une inovação, visão de negócio e domínio das tecnologias emergentes. É o tipo de empreendedorismo que está por trás de startups, aplicativos, plataformas digitais, fintechs, healthtechs, edtechs, entre outros.
As tendências mais promissoras, como IA generativa, blockchain, computação em nuvem, cibersegurança e soluções sustentáveis abrem um novo universo de oportunidades para quem deseja fundar uma startup, desenvolver produtos inovadores ou até mesmo atuar nos ecossistemas de inovação.
Dado o conhecimento técnico necessário e a mudança constante de cenário, o estudo é essencial. Temas como tecnologia e inovação, gestão de produtos digitais, finanças e escalabilidade se tornam imprescindíveis — e empreendedores que dominam ou entendem disso tendem a se destacar no mercado.
Desenvolvedor e engenheiro de software, cientista de dados, especialista de big data, gerente de produtos e CTO (Chief Technology Officer) estão entre algumas das profissões que têm emergido neste novo contexto de transformação do mundo corporativo, que tem criado novas oportunidades, com salários mais atraentes, e demandado novas habilidades.
- Desenvolvedor / Engenheiro de software: responsável por transformar ideias em produtos funcionais, este profissional cria e mantém sistemas, plataformas e aplicativos. As atuações incluem front-end, back-end, mobile ou full stack.
- Cientista de dados: muito demandado por startups que usam algoritmos ou automação, esse profissional trabalha com machine learning, inteligência artificial e big data. Sua função inclui analisar dados para gerar insights e decisões pautadas nos resultados.
- Especialista de big data: é responsável por coletar, organizar, analisar e interpretar grandes volumes de dados para gerar insights estratégicos que ajudem na tomada de decisões de uma empresa.
- Gerente de produtos: no empreendedorismo tecnológico, este profissional atua como elo entre a visão de negócio, as necessidades do usuário e a equipe técnica. Sua função é garantir que a empresa desenvolva produtos desejáveis, viáveis e que sejam lucrativos.
- CTO: Chief Technology Officer, ou Diretor de Tecnologia, em português, é um cargo executivo de alto nível que lidera a estratégia tecnológica de uma empresa. Ele é responsável por tomar decisões sobre arquitetura, stack de tecnologias e time de desenvolvedores (os ‘devs’).
Neste contexto, o Ibmec tem ampliado sua grade para atender às transformações do mercado. Ao acrescentar cursos que abrangem temas como automação, inovação empresarial e uso de IA na gestão de negócios, o Ibmec se posiciona como protagonista na formação de profissionais que estarão preparados para liderar a nova economia digital.
É o caso, por exemplo, do curso de graduação “Ciência de Dados e Inteligência Artificial”, no qual o aluno se qualifica a liderar a gestão estratégica orientada por dados e a desenvolver soluções inovadoras para problemas complexos usando IA.
Além do conhecimento técnico de computação e estatística, inerentes a um cientista de dados, os alunos desenvolvem, por meio de projetos práticos, ‘soft skills’ essenciais como pensamento crítico, adaptabilidade e trabalho em equipe.
Destaque ainda para os lançamentos do curso de bacharelado em Engenharia de Software e para o MBA em Gestão de Projetos com IA.
O primeiro tem como objetivo formar profissionais capacitados na arquitetura, projeto, desenvolvimento, testes e manutenção de softwares voltados para gestão e negócios. Já o segundo visa capacitar profissionais para liderar e transformar projetos usando a inteligência artificial, de forma a aumentar a produtividade no uso das metodologias de gestão de projetos, incluindo os métodos ágeis.
Mais do que interesse, o empreendedorismo tecnológico exige preparo e visão estratégica, além de uma base sólida em tendências de tecnologia e gestão. Investir em conhecimento é o primeiro passo para desenvolver habilidades práticas e para criar uma rede de contatos no ecossistema de inovação.
